유사 약물 탐색
AI를 이용해 새로운 후보 물질을 발견할 수 있습니다. 이는 기존 약물의 DB를 기반으로 새로운 약물을 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
기존 임상시험의 한계점
10년 이상 장기간의 개발 기간
수조 원 이상의 높은 개발 비용
7.9% 이하의 낮은 성공 확률
RealTrial'S KEY STRATEGY
개발기간 단축
CRO 서비스
비용 절감
R&D 임상시험 성공확률 개선
RealTrial VISION
데이터 마켓
Digital CRO
AI 플랫폼 고도화
인지도를 높이고 축적된 DB를 통해
플랫폼 고도화가 가능합니다
BioPredictX은 빅데이터와 인공지능(AI) 기반의
약물 구조 분석 플랫폼입니다.
귀사의 임상시험에
소요되는 시간과 비용, 그리고 임상시험
성공 확률을 획기적으로 개선할 수 있습니다.

AI를 이용해 새로운 후보 물질을 발견할 수 있습니다. 이는 기존 약물의 DB를 기반으로 새로운 약물을 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

새로운 약물 개발 시, 특정 기전을 타겟으로 하는 물질을 설계하는 데 유용합니다.

DB를 통해 후보 약물의 임상시험 성공 가능성을 예측하며, 높은 성공률을 보일 수 있는 대안을 제시해 드립니다.
AI를 활용한 후보 물질 발굴 및 예측으로
신약 개발 초기 단계에서 시간을 절약할 수 있습니다.
환자의 유전적 정보와 약물 반응 데이터를
축적하여 맞춤형 치료제 개발이 가능합니다.
빅데이터와 머신러닝을 활용하여 후보 물질의 효능
및 안정성 예측 정확도를 향상시킵니다.
승인된 약물 데이터와 비교를 통해 더 정확한 예측이 가능합니다.
실패 가능성이 높은 후보 물질을 미리 걸러내어
불필요한 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 기반 접근방식으로 연구 및 개발 비용 효율성을 극대화합니다.